
<p>واشنطن-سانا</p>



<p>طور فريق بحثي من جامعة مين الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي جديد يُعرف باسم شبكة التجزئة الموجهة بالسياق “CGS-Net”، يسهّل على الأطباء تحديد علامات سرطان الثدي في عينات الأنسجة بسرعة ودقة أكبر، ويسهم في الحد من التأخير في التشخيص وإنقاذ الأرواح.</p>



<p>وحسب موقع ميديكال إكسبريس الطبي، يحاكي هذا النظام طريقة عمل علماء الأمراض في دراسة الشرائح النسيجية، من خلال تحليل التفاصيل الدقيقة للأنسجة المحلية مع مراعاة السياق الأوسع للأنسجة المحيطة، ما يمنحه دقة أعلى مقارنة بالنماذج التقليدية.</p>



<p>وبين الفريق أنه تم تدريب البرنامج على 383 صورة رقمية كاملة للعينات النسيجية، وأظهر أداءً جيداً في التمييز بين الأنسجة السليمة والخبيثة.</p>



<p>ويخطط الفريق لتوسيع استخدام CGS-Net ليشمل أنواعاً أخرى من السرطان، ودمج بيانات متعددة الوسائط مثل الأشعة والملامح الجزيئية، في خطوة تعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي وتفتح آفاقاً جديدة لتحسين الرعاية الصحية عالمياً.</p>



<p>ويُعد تشخيص سرطان الثدي عملية دقيقة تعتمد على فحص الأنسجة، ويساعد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور النسيجية بسرعة ودقة أعلى لدعم التشخيص المبكر وتحسين فرص العلاج.</p>
